【摘 要】
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针对航空发动机健康状态难以准确评估的难题,以航空发动机作为具体研究对象,构建了一个基于熵权法和灰色聚类法的航空发动机健康状态评估模型。该模型首先利用熵权法计算表征
【机 构】
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沈阳航空航天大学自动化学院,航空工业集团上海航空测控技术研究所故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(项目编号:51605309);辽宁省自然科学基金(项目编号:2014024003);航空科学基金(项目编号:20153354005; 20163354004)
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针对航空发动机健康状态难以准确评估的难题,以航空发动机作为具体研究对象,构建了一个基于熵权法和灰色聚类法的航空发动机健康状态评估模型。该模型首先利用熵权法计算表征航空发动机健康状态各参数的权重,在此基础上,再利用灰色聚类法对航空发动机的健康状态进行评估,从而得到航空发动机健康状态评估结果。针对所构建的健康状态评估模型,以某型真实航空发动机为例,对模型的正确性进行了试验验证。验证结果表明,该模型能够准确有效地评估航空发动机的健康状态,为机械设备以及其它领域关键系统的健康状态评估提供很好的借鉴。
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