【摘 要】
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领域术语是本体构建的基本要素，自动获取高质量的领域术语是构建领域本体的基础。本文提出一种多策略融合的领域术语抽取方法。分析领域术语的语法结构及统计特征，构造术语抽取
【机 构】
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北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京城市系统工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(项目编号:61271304);北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目(项目编号:KZ201311232037)资助
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领域术语是本体构建的基本要素，自动获取高质量的领域术语是构建领域本体的基础。本文提出一种多策略融合的领域术语抽取方法。分析领域术语的语法结构及统计特征，构造术语抽取的逆向词性规则和领域专用停用词表；利用PATTree术语抽取模型和C-value方法获取候选术语；借鉴TF—IDF及参照语料对比思想，从单个文档和领域文档集两个层面计算术语领域度，并依据术语领域度的大小筛选得到领域术语。在经济类语料上的实验结果显示：领域术语的top-100、top-500和top-1500准确率分别达到了94.00％、85.2
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