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针对水运企业船舶配件的需求特点，建立船舶配件库存随机规划模型，而后用遗传算法求解该模型的优化点，即最低库存量和最佳库存量。通过实例说明遗传算法应用于随机存贮模型的求解是有效和可行的。
遗传算法在船舶配件库存随机规划中的应用
【摘 要】
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针对水运企业船舶配件的需求特点，建立船舶配件库存随机规划模型，而后用遗传算法求解该模型的优化点，即最低库存量和最佳库存量。通过实例说明遗传算法应用于随机存贮模型的求解
【机 构】
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南京师范大学江苏省光电重点实验室
【出 处】
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浙江师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2002年1期
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