【摘 要】
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定子电流信号检测法是电机故障诊断常用方法之一，精确的谐波、间谐波参数检测是其前提条件。为了提高电机定子电流信号谐波、间谐波检测精度，提出一种电机定子电流信号谐波、间
【机 构】
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北京信息科技大学信息与通信工程学院
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定子电流信号检测法是电机故障诊断常用方法之一，精确的谐波、间谐波参数检测是其前提条件。为了提高电机定子电流信号谐波、间谐波检测精度，提出一种电机定子电流信号谐波、间谐波检测PSO神经网络算法。将电机定子电流采样信号用加窗FFT算法预处理，获得谐波、间谐波的个数和精度较低的谐波、间谐波次数、幅值和相位。将这些参数作为粒子群初始化的依据，用PSO算法训练神经网络，最终得到高精度的谐波、间谐波各项参数。实例仿真表明，该算法与加窗FFT相比，能快速、精确地检测电机定子电流信号谐波、间谐波各项参数，为准确的诊断电机
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