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摘 要：互联网云技术时代深刻地变革着我们的社会生活，移动互联网、物联网的海量信息将人类带入大数据时代。云技术、大数据同样也改变着传统新闻报道的呈现方式：一种可视化的、交互的新闻报道样式，被称之为数据新闻（DataJournalism）。数据新闻在一定程度上消解了传统新闻采集、写作、报道，甚至是传者与受者之间的疆界。数据新闻带给新闻传播领域新的视界，引起国内外业界、学界的高度关注。文本将对数据新闻制作流程的类别特性做一梳理，以期为数据新闻教学与实践提供有益的思考。
关键词：大数据背景；中国纸媒数据新闻；实践研究
导言
大数据新闻有别于精确新闻和数字新闻。精确新闻由美国学者、新闻记者菲利普·迈耶在20世纪60年代提出，指记者在采访新闻时运用调查、实验和内容分析等社会科学研究方法来收集资料、查证事实，从而报道新闻。它的特点是用精确的具体数据分析新闻事件，以避免主观的、人为的错误。它侧重于微观的具体调查、实验和内容分析。现在所说大数据新闻，显现的是对大数据的挖掘与处理的结果，可以通过复杂的交互式、动态化的图片和视频来呈现这类新闻。
一、大数据新闻的功能与优势
目前，在大数据新闻制作上已经积累了经验的国际媒体有《卫报》《纽约时报》《华盛顿邮报》等，但它们也处于探索阶段。通过对国内外代表性媒体的大数据新闻实践进行研究，可以总结出大数据新聞的四个功能，即描述、判断、预测、信息定制。
《卫报》网页2012年1月5日发布了一个有关“阿拉伯之春”的大数据新闻报道。报道利用动态图表，以时间轴为主线描述了自2010年12月一突尼斯男子自焚至2011年12月的一年间，17个阿拉伯国家发生的一场政治运动。网民可以通过这个四维动态的报道，清楚地从宏观到微观，全面了解阿拉伯之春在不同国家的不同表现形式。
大数据新闻还能够描述那些看不见的短期过程，比如流言如何在社交网络上传播。
《卫报》通过追踪分析260万份推特内容，利用可视化动态图表描述了从流言开始传播到辟谣结束的整个过程。它也是以时间为轴，利用圆圈大小、颜色变化来描述整个过程，绿色的圈代表散布流言的推文，红色的圈代表更正这个流言的推文，灰色的是中立的评价推文，黄色的是对流言持怀疑态度的推文。圈的大小代表了推文的影响程度，圈越大影响程度越大。如果想了解具体的内容，点到哪个圈，屏幕旁边即刻呈现这个圈所代表的推文的发布者、发布日期、转推人数等等信息。通过这个动态的演进过程，人们可以清楚地看到，社交网络并不像一般想象的那样，是一味扩散虚假消息的场所。其实在假消息出现不久，社交网络上各种辟谣的消息就已经出现了。
二、数据新闻在中国的实践
笔者认为中国数据新闻目前的发展现状，一是理论滞后。国内新闻工作者多热衷于在新闻实践中使用数据报道方法，而鲜有学者溯其本真。对新闻编辑而言，新闻中多使用数据和图表容易吸引读者眼球，获得更高关注度，在竞争日益激烈的媒体圈显得尤为重要；而甘坐冷板凳研究其理论，吸引力则大打折扣。对数据新闻相应的研究文献，始于2013年彭胡的《“大数据”时代：新闻业面临的新震荡》，我国整体较为浮躁的学术氛围阻碍了数据新闻理论的深入发展；二是四大门户网站（网易、新浪、搜狐、腾讯）领跑，但内容的原创性低。中国数据新闻实践者多为没有采编权的网络媒体，信息渠道少，活动空间小，选题操作不灵活。先天的劣势造成网站使用的数据信息雷同、不加分析的转载大行其道，仔细观察网络媒体的报道，多能够在文章最后发现“数据来源某某报”等字样。
三、如何增强数据新闻生产的核心竞争力
（一）数据的采集
一方面，新闻机构可以寻求外部的帮助，与数据挖掘、程序员等专业技术人员合作，拓展数据获取的渠道。不仅要报道官方公布的数据源，还要通过计算科学技术深入挖掘现实社会深层的有价值的信息，用数据来驱动新闻报道。另一方面，还应该充分吸纳受众参与，开放数据源，进而实现数据的共享与共建。
（二）数据的利用
对数据的理解利用是考察数据新闻制作水平的关键环节。理解数据，不仅要多维结合，扩展数据的广度，还要根植社会现实，挖掘数据的深度。其中新闻理念、编辑思想是牢牢树立在其中的主线。即在拓展数据广度、挖掘数据深度时，明确拓展与挖掘何为，探索有价值有意义的数据联系。数据和故事相联系，新闻与意义相契合，才能最好地利用数据展示新闻的社会价值，促进社会发展。
（三）数据的呈现
可视化是数据新闻呈现的重要工具，几乎所有的数据新闻都在视觉效果上做足了功夫。无论是静态图表的绘制还是动态图示的设计，都在美观和易读方面抓取了受众眼球，成为当下最为耀眼的新闻“明星”。然而，数据新闻呈现的可视化应以明确的新闻理念和编辑思想为指导，否则，数据挖掘、拓展以及可视化的呈现就会流于表面，成为炫耀的苍白图式。
（四）避免唯技术论的巢穴
数据新闻强调的是数据思维、数据理念，是透过数据的一种洞察力。数据新闻为新闻报道注入的，是一种新的报道视野。从内容来看，与传统的基于记者敏锐的洞察力和新闻敏感相比，数据能轻松地找出不同寻常的新闻线索，并能在看似毫不相关的事物中找到联系，探寻线索背后的社会根源以及解释社会因素间的复杂联系，这些都对记者提出了更高的要求。在技术的辅助下深挖内容，在有技术支持的基础上呈现更深层次的内涵，才是数据新闻与传统新闻报道的本质区别所在。
结语
互联网技术已将世界联结为一个整体，由此带来人类社会政治、经济、文化的深刻变化。移动互联网、物联网技术，更是催生出海量的数据及其相关的云技术的发展。在此背景下，传统新闻采访、报道方式面临前所未有的情势。数据新闻以能够分析、处理海量新闻信息、挖掘数据背后深层的宏观社会背景、着以可视化的呈现方式成为当下网络传播时代的亮点以及未来新闻报道的趋势。
参考文献
[1]方洁，颜冬.全球视野下的“数据新闻”：理念与实践[J].新闻学研究，2013（6）.
[2]薛晓薇.数据新闻：在成为全球新闻界的“新宠”之后[J].传媒观察，2014（5）.
（作者单位：佳木斯日报社三江晚报）
关键词：大数据背景；中国纸媒数据新闻；实践研究
导言
大数据新闻有别于精确新闻和数字新闻。精确新闻由美国学者、新闻记者菲利普·迈耶在20世纪60年代提出，指记者在采访新闻时运用调查、实验和内容分析等社会科学研究方法来收集资料、查证事实，从而报道新闻。它的特点是用精确的具体数据分析新闻事件，以避免主观的、人为的错误。它侧重于微观的具体调查、实验和内容分析。现在所说大数据新闻，显现的是对大数据的挖掘与处理的结果，可以通过复杂的交互式、动态化的图片和视频来呈现这类新闻。
一、大数据新闻的功能与优势
目前，在大数据新闻制作上已经积累了经验的国际媒体有《卫报》《纽约时报》《华盛顿邮报》等，但它们也处于探索阶段。通过对国内外代表性媒体的大数据新闻实践进行研究，可以总结出大数据新聞的四个功能，即描述、判断、预测、信息定制。
《卫报》网页2012年1月5日发布了一个有关“阿拉伯之春”的大数据新闻报道。报道利用动态图表，以时间轴为主线描述了自2010年12月一突尼斯男子自焚至2011年12月的一年间，17个阿拉伯国家发生的一场政治运动。网民可以通过这个四维动态的报道，清楚地从宏观到微观，全面了解阿拉伯之春在不同国家的不同表现形式。
大数据新闻还能够描述那些看不见的短期过程，比如流言如何在社交网络上传播。
《卫报》通过追踪分析260万份推特内容，利用可视化动态图表描述了从流言开始传播到辟谣结束的整个过程。它也是以时间为轴，利用圆圈大小、颜色变化来描述整个过程，绿色的圈代表散布流言的推文，红色的圈代表更正这个流言的推文，灰色的是中立的评价推文，黄色的是对流言持怀疑态度的推文。圈的大小代表了推文的影响程度，圈越大影响程度越大。如果想了解具体的内容，点到哪个圈，屏幕旁边即刻呈现这个圈所代表的推文的发布者、发布日期、转推人数等等信息。通过这个动态的演进过程，人们可以清楚地看到，社交网络并不像一般想象的那样，是一味扩散虚假消息的场所。其实在假消息出现不久，社交网络上各种辟谣的消息就已经出现了。
二、数据新闻在中国的实践
笔者认为中国数据新闻目前的发展现状，一是理论滞后。国内新闻工作者多热衷于在新闻实践中使用数据报道方法，而鲜有学者溯其本真。对新闻编辑而言，新闻中多使用数据和图表容易吸引读者眼球，获得更高关注度，在竞争日益激烈的媒体圈显得尤为重要；而甘坐冷板凳研究其理论，吸引力则大打折扣。对数据新闻相应的研究文献，始于2013年彭胡的《“大数据”时代：新闻业面临的新震荡》，我国整体较为浮躁的学术氛围阻碍了数据新闻理论的深入发展；二是四大门户网站（网易、新浪、搜狐、腾讯）领跑，但内容的原创性低。中国数据新闻实践者多为没有采编权的网络媒体，信息渠道少，活动空间小，选题操作不灵活。先天的劣势造成网站使用的数据信息雷同、不加分析的转载大行其道，仔细观察网络媒体的报道，多能够在文章最后发现“数据来源某某报”等字样。
三、如何增强数据新闻生产的核心竞争力
（一）数据的采集
一方面，新闻机构可以寻求外部的帮助，与数据挖掘、程序员等专业技术人员合作，拓展数据获取的渠道。不仅要报道官方公布的数据源，还要通过计算科学技术深入挖掘现实社会深层的有价值的信息，用数据来驱动新闻报道。另一方面，还应该充分吸纳受众参与，开放数据源，进而实现数据的共享与共建。
（二）数据的利用
对数据的理解利用是考察数据新闻制作水平的关键环节。理解数据，不仅要多维结合，扩展数据的广度，还要根植社会现实，挖掘数据的深度。其中新闻理念、编辑思想是牢牢树立在其中的主线。即在拓展数据广度、挖掘数据深度时，明确拓展与挖掘何为，探索有价值有意义的数据联系。数据和故事相联系，新闻与意义相契合，才能最好地利用数据展示新闻的社会价值，促进社会发展。
（三）数据的呈现
可视化是数据新闻呈现的重要工具，几乎所有的数据新闻都在视觉效果上做足了功夫。无论是静态图表的绘制还是动态图示的设计，都在美观和易读方面抓取了受众眼球，成为当下最为耀眼的新闻“明星”。然而，数据新闻呈现的可视化应以明确的新闻理念和编辑思想为指导，否则，数据挖掘、拓展以及可视化的呈现就会流于表面，成为炫耀的苍白图式。
（四）避免唯技术论的巢穴
数据新闻强调的是数据思维、数据理念，是透过数据的一种洞察力。数据新闻为新闻报道注入的，是一种新的报道视野。从内容来看，与传统的基于记者敏锐的洞察力和新闻敏感相比，数据能轻松地找出不同寻常的新闻线索，并能在看似毫不相关的事物中找到联系，探寻线索背后的社会根源以及解释社会因素间的复杂联系，这些都对记者提出了更高的要求。在技术的辅助下深挖内容，在有技术支持的基础上呈现更深层次的内涵，才是数据新闻与传统新闻报道的本质区别所在。
结语
互联网技术已将世界联结为一个整体，由此带来人类社会政治、经济、文化的深刻变化。移动互联网、物联网技术，更是催生出海量的数据及其相关的云技术的发展。在此背景下，传统新闻采访、报道方式面临前所未有的情势。数据新闻以能够分析、处理海量新闻信息、挖掘数据背后深层的宏观社会背景、着以可视化的呈现方式成为当下网络传播时代的亮点以及未来新闻报道的趋势。
参考文献
[1]方洁，颜冬.全球视野下的“数据新闻”：理念与实践[J].新闻学研究，2013（6）.
[2]薛晓薇.数据新闻：在成为全球新闻界的“新宠”之后[J].传媒观察，2014（5）.
（作者单位：佳木斯日报社三江晚报）