【摘 要】
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云南松天然林是我国西南地区重要的森林资源。针对云南松天然林的遥感生物量估测模型研究将提高传统地面调查的工作效率，降低调查成本，具有重要意义。以云南省大理州的云南松天然林为研究对象，基于研究区第4次、第5次、第6次和第7次森林资源连续清查样地数据及同年的Landsat TM/ETM+卫星遥感影像，在建立云南松天然林单木生物量估测模型的基础上，研究并建立云南省大理州云南松天然林随机森林回归遥感估测模型
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（31770677,31760206,31660202）； 云南省唐守正院士工作站（2018IC066）； 云南省王广兴专家工作站（2018IC100）资助；
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云南松天然林是我国西南地区重要的森林资源。针对云南松天然林的遥感生物量估测模型研究将提高传统地面调查的工作效率，降低调查成本，具有重要意义。以云南省大理州的云南松天然林为研究对象，基于研究区第4次、第5次、第6次和第7次森林资源连续清查样地数据及同年的Landsat TM/ETM+卫星遥感影像，在建立云南松天然林单木生物量估测模型的基础上，研究并建立云南省大理州云南松天然林随机森林回归遥感估测模型。结果显示：随机森林回归遥感估测模型的决定系数（R~2）不低于0.819,均方根误差（RMSE）不高于9.347 t/hm~2,该模型的拟合效果较好；从模型的检验结果看，绝对平均相对误差（RMA）在35.9%以内，预估精度（P）在64.1%以上，表明该模型预估能力较为理想。该随机森林回归遥感估测模型可用于大理州云南松天然林生物量的估测研究，能够准确地反映云南松天然林80%以上的生物量变化信息，为今后云南松天然林生物量遥感估测提供理论基础。
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