基于重分类与支持向量机的交流电路故障诊断

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分析了交流电路故障诊断中的故障类重叠问题。针对在该情况下故障诊断正确率低的问题,采用了一种新的故障分类方法。首先用MATLAB软件编写电路程序,生成样本,然后用故障样本对支持向量机进行训练,最后用训练好的模型文件对测试样本进行多故障分类。通过一个交流电路的故障诊断实例表明,该方法具有算法简单、泛化能力强等优点,重分类后的故障诊断正确率高于重分类前。
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