论文部分内容阅读
在复杂背景环境下,单一色彩空间和单一肤色模型的肤色分割效果不佳,为了提高肤色区域提取的效果,提出双色彩空间的综合肤色模型的人脸检测方法。即先在HSV(Hue,Saturation,Value)色彩空间用简单肤色模型做粗肤色提取,然后在聚类性较好的YCgCb色彩空间采用综合肤色模型提取法(CCM)进行二次肤色提取,最后再通过SNoW(split up Sparse Network of Winnows)分类器人脸定位算法更加准确地检测到人脸。通过使用改进的方法,得到的检测数据表明,该方法可有效提高人脸