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本文提出了一种在隐含马尔可夫模型(HMM)框架下建立的识别脱机手写汉字的方法,介绍了以HMM对脱机手写汉字进行建模、识别的整个过程,并给出了实验结果.对国标一级3755个汉字的识别率,在两种测试集上分别达到96.4%和91.5%.
HMM方法识别脱机手写汉字
【摘 要】
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本文提出了一种在隐含马尔可夫模型(HMM)框架下建立的识别脱机手写汉字的方法,介绍了以HMM对脱机手写汉字进行建模、识别的整个过程,并给出了实验结果.对国标一级3755个汉字
【机 构】
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清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室;
【出 处】
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模式识别与人工智能
【发表日期】
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2002年01期
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