【摘 要】
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重采样操作通过几何变换使伪造的图像更加逼真。JPEG图像作为信息的重要载体，对其进行重采样检测至关重要。光谱分析法对于JPEG图像的下采样检测较为困难。依据重采样引起的块效应网格移位，其差分图像相邻极值的间隔遵循几何分布，并在直方图上呈现周期性的峰值。由于图像纹理的统计特征具有周期性，干扰直方图的提取，影响检测结果的准确性。本文提出一种纹理免疫块效应分析模型，用于JPEG预压缩图像的降尺度因子估计
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重采样操作通过几何变换使伪造的图像更加逼真。JPEG图像作为信息的重要载体，对其进行重采样检测至关重要。光谱分析法对于JPEG图像的下采样检测较为困难。依据重采样引起的块效应网格移位，其差分图像相邻极值的间隔遵循几何分布，并在直方图上呈现周期性的峰值。由于图像纹理的统计特征具有周期性，干扰直方图的提取，影响检测结果的准确性。本文提出一种纹理免疫块效应分析模型，用于JPEG预压缩图像的降尺度因子估计。首先利用快速导向滤波去除图像的纹理和噪声；其次，计算交叉差分图像极值区间的直方图，获取直方图变化的统计
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