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基于HMM的中文姓名识别方法研究
基于HMM的中文姓名识别方法研究
来源 :硅谷 | 被引量 : 0次 | 上传用户:spiritword
【摘 要】
:
以2000年1月-12月《人民日报》大约80万汉字语料为基础,利用基于隐马尔可夫模型并结合统计来评价在真实文本中构成中文姓名的能力.实现中文姓名的自动识别。实验测试表明:准
【作 者】
:
杨霞
黄陈英
【机 构】
:
乐山师范学院计算机科学系;
【出 处】
:
硅谷
【发表日期】
:
2009年03期
【关键词】
:
中文姓名识别
隐马尔可夫模型
中文信息处理
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以2000年1月-12月《人民日报》大约80万汉字语料为基础,利用基于隐马尔可夫模型并结合统计来评价在真实文本中构成中文姓名的能力.实现中文姓名的自动识别。实验测试表明:准确率达91.5%,召回率为89.5%。
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