【摘 要】
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为了不断提高前向神经网络的学习能力，考虑在神经网络学习和训练的过程中引入灰色系统理论，设计出一种新型的神经网络算法（GBP）。该算法通过减少输入向量空间的灰度，使得神经网络
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为了不断提高前向神经网络的学习能力，考虑在神经网络学习和训练的过程中引入灰色系统理论，设计出一种新型的神经网络算法（GBP）。该算法通过减少输入向量空间的灰度，使得神经网络的输入向量进一步优化，从而更加有利于神经网络的学习和训练。最后通过模拟实验表明，新设计的算法比经典的BP算法有更高的效率，该算法具有训练速度快、泛化能力强等特点，是一种有效的学习方法。
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