【摘 要】
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在复杂疾病中,"多效性"是一种普遍存在的现象。全基因组关联分析(GWAS)显示,在研究与复杂疾病相关的遗传变异中,对多元表型进行联合分析可以提高统计功效。因此,应该提出一些
【基金项目】
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Supported by the National Natural Science Foundation of China(12071114),the Natural Science Foundation of Heilongjiang Province of China(LH2019A020),the Basic Research Expenditure of Universities in H
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在复杂疾病中,"多效性"是一种普遍存在的现象。全基因组关联分析(GWAS)显示,在研究与复杂疾病相关的遗传变异中,对多元表型进行联合分析可以提高统计功效。因此,应该提出一些统计方法来识别多元表型和遗传变异之间的相关性。而在实际中,会有一些与变异无关的表型存在,称之为噪声。为了剔除噪声部分,一些现有的方法会删除具有较大P值的表型,但这并不是最佳的解决办法。本文提出了基于贝叶斯因子的多元表型的联合分析方法(Mul-BF),可用于检测多元表型与遗传变异之间的关联性,其中贝叶斯因子(BF)是备
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