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图像检索一直以来都是研究的重点课题,并取得卓越的成果,然而花卉的图像检索准确率并不理想。本文提出了一种基于文化基因特征选择的算法,运用文化基因算法优化框架对每种特征进行选择,逐个训练得到多个SVM初级分类器。通过每个初级分类器得到分类概率值,合并生成新的特征集;最后,根据最优特征集将待查询图像与图像库中图像进行相似度计算,返回相似度高的图像。实验结果表明,本算法具有较高的检索准确率。