【摘 要】
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为解决目前常用的交通拥堵检测方法存在的计算量大、检测延迟大等问题,提出一种基于图像纹理分析的道路交通拥堵检测算法。该算法以图像块为基本处理单元,通过分析块内图像纹
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为解决目前常用的交通拥堵检测方法存在的计算量大、检测延迟大等问题,提出一种基于图像纹理分析的道路交通拥堵检测算法。该算法以图像块为基本处理单元,通过分析块内图像纹理的空域和时域变化,计算出道路的空间及时间占有率,并综合二者的变化特性实现道路交通拥堵的自动和快速检测。直接将该方法利用于现场交通场景中进行分析,避免了交通参数检测和交通建模的过程,具有计算效率高和检测延时小的优点。试验结果表明：该方法能准确、快速地检测出实际监控视频中的交通拥堵状况,满足交通管理和交通诱导系统中的实际需要。
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