【摘 要】
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为了提高对纹理丰富图像的压缩效果,首先用小波包变换对纹理丰富的图像进行完全分解,再用一种与后续编码器相关联的代价函数进行最佳基搜索,以提高对纹理图像的表达能力.为了
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为了提高对纹理丰富图像的压缩效果,首先用小波包变换对纹理丰富的图像进行完全分解,再用一种与后续编码器相关联的代价函数进行最佳基搜索,以提高对纹理图像的表达能力.为了提高编码算法的率-失真性能,对搜索出来的最佳基所对应的小波包系数采用变块尺寸方法进行分类,再对分类结果采用网格编码量化器进行量化,最后对量化结果进行熵编码.仿真结果表明,所构造的编码器与SPIHT算法相比,峰值信噪比提高了0.5～2 dB,可用于对指纹、遥感等图像的压缩.
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