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选用RBF神经网络建立绝缘子泄漏电流特征量、气象参数与绝缘子污秽程度之间的映射关系,通过人工污秽试验数据对网络进行训练,搭建了基于RBF神经网络的绝缘子污秽智能诊断模型,并对该模型的预测做了验证,结果表明,可以对绝缘子污秽程度实现很好的预测效果。
基于RBF神经网络的绝缘子污秽智能诊断
【摘 要】
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选用RBF神经网络建立绝缘子泄漏电流特征量、气象参数与绝缘子污秽程度之间的映射关系,通过人工污秽试验数据对网络进行训练,搭建了基于RBF神经网络的绝缘子污秽智能诊断模型
【机 构】
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山东能源枣矿集团供电工程处,中国矿业大学
【出 处】
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中国煤炭
【发表日期】
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2015年7期
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