【摘 要】
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为了揭示国内海洋捕捞和海水养殖产量的相关关系,准确地跟踪并预测海洋捕捞和海水养殖产量的短期未来趋势,利用时序分析方法对1954—2006年国内海洋捕捞和海水养殖产量数据建
【机 构】
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大连海洋大学理学院,东北财经大学数学与数量经济学院,大连海洋大学海洋工程学院
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为了揭示国内海洋捕捞和海水养殖产量的相关关系,准确地跟踪并预测海洋捕捞和海水养殖产量的短期未来趋势,利用时序分析方法对1954—2006年国内海洋捕捞和海水养殖产量数据建立了多维自回归滑动平均（ARMAV）模型。该方法不仅避免了分别使用自回归滑动平均（ARMA）模型对两序列建模未考虑序列间关系的弊端,还通过数据的先期平稳化处理而使得算法的运用更具有针对性。图像与误差计算结果均表明,用本研究中给出的ARMAV（2,1,2）算法对两序列进行跟踪及预测具有效性。
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