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基于MATLAB仿真平台建立了高知识群体失业率预测的BP神经网络模型,应用数据插值及曲线拟合的方法,补充了高知识群体失业调查中未采集与未公布的数据,解决了失业率预测中的不完全数据问题,训练集和检验集与实际失业数据的仿真实测误差符合实用要求,有效提升了高知识群体失业预测的精确度.
基于BP神经网络的高知识群体失业率预测研究
【摘 要】
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基于MATLAB仿真平台建立了高知识群体失业率预测的BP神经网络模型,应用数据插值及曲线拟合的方法,补充了高知识群体失业调查中未采集与未公布的数据,解决了失业率预测中的不
【机 构】
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浙江警官职业学院基础部
【出 处】
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吉林师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年2期
【基金项目】
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浙江省人力资源和社会保障科学研究基金项目（L2011B017）
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