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提出了一种基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘算法（LTA）：首先提出一种快速发现网络环路和计算其紧密值的算法，然后根据环路紧密值将网络聚类，再次揭示网络环路与社区结构的联系。并使用人工合成网络和真实网络数据集对LTA进行了验证，实验结果证明了LTA对复杂网络社区挖掘问题的有效性和高效性。
基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘方法
【摘 要】
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提出了一种基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘算法（LTA）：首先提出一种快速发现网络环路和计算其紧密值的算法，然后根据环路紧密值将网络聚类，再次揭示网络环路与社区结构的联系。
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学符号与知识工程教育部重点实验室长春130012,天津大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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吉林大学学报：工学版
【发表日期】
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2013年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60873149,60973088,61133011,61170092）,模式识别国家重点实验室开放课题,中央高校基本科研业务费专项资金（20093177）,教育部新世纪优秀人才支持计划项目（NCET-11-0204）,2011年教育部博士学术新人奖项目（450060454018）.
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