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本文讨论了缺失数据下指数威布尔分布族参数的经验Bayes（EB）检验问题，利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数，并证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优（a．o．）性，并获得了它的收敛速度．
缺失数据下指数威布尔分布族参数的经验Bayes分析
【摘 要】
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本文讨论了缺失数据下指数威布尔分布族参数的经验Bayes（EB）检验问题，利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数，并证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优（a．o．）
【机 构】
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广东海洋大学理学院,上饶师范学院数学与计算机学院,湛江师范学院数学与计算机学院
【出 处】
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数学理论与应用
【发表日期】
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2013年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11061029）,全国统计科研计划项目（2012LY178）,广东海洋大学科研项目（1312112）
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