【摘 要】
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互联网上,文本非法复制和盗版现象日益严重,因此迫切需要有效的文本版权保护方案。借助于特征提取方法和文本分类技术,针对具有版权争议的文字作品,提出了一种基于文本特征提
【机 构】
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长沙理工大学计算机与通信工程学院,邵阳学院信息工程系
【基金项目】
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湖南省教育厅基金项目（09C890）资助
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互联网上,文本非法复制和盗版现象日益严重,因此迫切需要有效的文本版权保护方案。借助于特征提取方法和文本分类技术,针对具有版权争议的文字作品,提出了一种基于文本特征提取的作者识别方法。实验结果表明,提出的算法能够区别出不同作者的文字作品,能有效地把一个具有争议的文字作品进行分类,并识别出作者。因此该方法可以辅助解决争议作品（特别是著名作者的争议作品）的版权纠纷,打击盗版,维护诚信。
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