【摘 要】
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海洋微型鞭毛虫（Microbial flagellates）是海洋原生生物中一类高度异质化的类群，物种多样性高，具有多种营养方式，在全球海洋生态系统中占据广阔的生态位，在生物地球化学循环中发挥着关键作用。然而关于其生物多样性和群落结构的认识十分有限，特别是有关环境因子与其生物地理分布关系的研究更为罕见。为了探究微型鞭毛虫群落多样性、群落结构以及影响其生物地理分布格局的环境因素，本研究将高通量测序技
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海洋微型鞭毛虫（Microbial flagellates）是海洋原生生物中一类高度异质化的类群，物种多样性高，具有多种营养方式，在全球海洋生态系统中占据广阔的生态位，在生物地球化学循环中发挥着关键作用。然而关于其生物多样性和群落结构的认识十分有限，特别是有关环境因子与其生物地理分布关系的研究更为罕见。为了探究微型鞭毛虫群落多样性、群落结构以及影响其生物地理分布格局的环境因素，本研究将高通量测序技术与传统的显微镜观测方法相结合，全面调查了中国东海春季和秋季微型鞭毛虫的群落特征，并深入探讨了与环境因子
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针对目前存在的多视图聚类方法大多是对聚类准确性进行研究而未着重于提升算法效率，从而难以应用于大规模数据的现象，本文提出一种结合地标点和自编码的快速多视图聚类算法。利用加权PageRank排序算法选出每个视图中最具代表性的地标点。使用凸二次规划函数从数据中直接生成多个视图的相似度矩阵，求得多个视图的共识相似度矩阵以有效利用多个视图包含的具有一致性和互补性的聚类有效信息，将获得的具有低存储开销性能的共
在机动目标跟踪中，传统当前统计模型卡尔曼滤波算法对弱/无机动目标跟踪精度不高，对突发机动跟踪精度显著下降，且跟踪性能受限于先验参数。针对上述问题，本文提出一种基于机动检测的参数自适应机动目标跟踪算法，算法利用新息的概率分布特性构建双阈值检测门限，依据检测结果进行参数自适应调整。首先，利用加速度预测误差方差信息，自适应调整机动频率、加速度方差，克服模型参数需先验设置的问题，同时提高算法对弱机动目标跟
跨年龄人脸合成是指通过已知特定年龄的人脸图像去合成其他年龄段的人脸图像，它在动漫娱乐和公共安全等领域有广泛的应用。针对跨年龄人脸图像合成中生成图像容易产生器官变形扭曲、人脸局部特征保持效果不佳等问题，提出了一种基于条件对抗自动编码器的跨年龄人脸图像合成的方法。首先，该方法在传统的条件对抗自动编码器模型的基础上，将通道关注和空间关注引入到解码器结构中，使得训练过程中模型忽略背景，更加关注人脸图像变化
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