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针对电容测量灵敏度分布易受被测两相流介质分布的影响，对电容传感器阵列采集的反映两相流介质分布的信息进行模糊处理，经Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自组织学习，提取输入模式样本的分类特征，通过ＢＰ网络的监督学习，可实现两相流流型的有效判别和分类。
模糊神经网络两相流流型辨识算法的研究
【摘 要】
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针对电容测量灵敏度分布易受被测两相流介质分布的影响，对电容传感器阵列采集的反映两相流介质分布的信息进行模糊处理，经Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自组织学习，提取输入模式样本的分类特征，通过ＢＰ网络
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,空军电讯工程学院
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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1999年A11期
【基金项目】
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辽宁省科委国际合作项目资助
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