【摘 要】
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提出了基于匿名化流表的网络数据分组实时匿名方法（Fad-Pan, online trace anonymization based on the anonymous flow table），主要研究Fad-Pan算法以及研发基于DPDK的Fad-Pan
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,中国科学院大学,中国科学院信息工程研究所
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提出了基于匿名化流表的网络数据分组实时匿名方法（Fad-Pan, online trace anonymization based on the anonymous flow table），主要研究Fad-Pan算法以及研发基于DPDK的Fad-Pan原型系统。实验结果表明，Fad-Pan算法比已有的方法在匿名化速度上提高了20倍以上，单个普通服务器可以实时处理万兆链路的IPv4和IPv6流量数据。
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