【摘 要】
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针对经典算法BP网络存在的一些缺陷,提出了一种交替迭代算法神经网络,并用FORTRAN语言编制了该程序.在相同的初始条件下,将交替迭代算法神经网络和经典算法BP网络进行了比较,
【机 构】
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武汉大学水利水电学院,漳河工程管理局
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针对经典算法BP网络存在的一些缺陷,提出了一种交替迭代算法神经网络,并用FORTRAN语言编制了该程序.在相同的初始条件下,将交替迭代算法神经网络和经典算法BP网络进行了比较,得出了交替迭代算法神经网络的特点和优点.在算例中,基于人工神经网络的非线性特点,在三维渗流有限元的基础上,结合该原理反演了水闸地基的渗透系数比值.与真实值的比较说明,反演结果是精确的,从而更进一步验证了该方法应用于反演分析中的可靠性.
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