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提出一种基于Mean-shift的灰度图像分割算法.首先提取图像的灰度值、梯度、邻域特性作为Mean-shift的特征向量,然后用Mean-shift算法收敛于概率密度最大点的特点,找到图像的聚类中心,从而实现了分割图像,增加了梯度和邻域特性的Mean-shift算法分割图像更精确的效果.
一种基于Mean-shift算法的稳健的图像分割
【摘 要】
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提出一种基于Mean-shift的灰度图像分割算法.首先提取图像的灰度值、梯度、邻域特性作为Mean-shift的特征向量,然后用Mean-shift算法收敛于概率密度最大点的特点,找到图像的聚类中心,从而实现了分割图像,增加了梯度和邻域特性的Mean-shift算法分割图像更精确的效果.
【机 构】
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商丘职业技术学院计算机系,商丘电视台,长沙理工大学数学与计算科学学院
【出 处】
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商丘职业技术学院学报
【发表日期】
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2012年02期
【基金项目】
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r河南省教育厅自然科学基金项目（2009c110004）,河南省高校青年骨干教师项目（2009GGJS-176）,中山市科技攻关课题（20083A245）.
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