【摘 要】
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利用传统的可靠性分析方法求解复杂多状态系统问题时,往往会由于系统状态数增加,引起计算成本高、精度低等问题。针对这一情况,运用了一种基于马尔可夫随机过程方法和通用生
【机 构】
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江苏理工学院机械工程学院,金陵科技学院机电工程学院,机械科学研究总院江苏分院有限公司
【基金项目】
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国家科技重大专项(2018ZX04026001-008),国家自然科学基金(51275221),江苏省高校自然科学研究重大项目(16KJA460002)
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利用传统的可靠性分析方法求解复杂多状态系统问题时,往往会由于系统状态数增加,引起计算成本高、精度低等问题。针对这一情况,运用了一种基于马尔可夫随机过程方法和通用生成函数(universal generating function,UGF)的制造系统可靠性分析方法。首先利用随机过程方法建立制造系统各单元的马尔可夫模型,求解各单元状态概率,利用Lz变换,确定各单元的UGF模型,然后通过复合运算得到整个系统的UGF模型。同时利用遗传算法对系统转移密度矩阵进行了优化求解,得到系统的转移密度矩阵,建立系统的马尔可夫
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