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利用希玛照度计测光仪、可变光源和导轨,通过相机获取含有车牌的一组实验图片。采用NI Vision Development模块,找出在HSI颜色空间中能够提取出蓝底白字车牌的最佳值,利用这些最佳值找到车牌的大致位置,再通过形态学处理和车牌的几何特征确定出车牌的精确位置。利用NI Vision Assistant所提供的光学字符识别(OCR)进行字符分割、训练和识别。实验表明:该算法可以准确、快速地定位和识别车牌。