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基于人工神经网络的板料激光成形工艺优化
基于人工神经网络的板料激光成形工艺优化
来源 :锻压技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ahde2006
【摘 要】
:
采用BP算法的人工神经网络系统,以激光能量、光斑大小、扫描速度、矩形板料的厚度和宽度作为输入层节点,预测板料激光成形的温度峰值和弯曲角度,并将该系统用于08F薄钢板激光
【作 者】
:
刘韧
王忠雷
季忠
【机 构】
:
山东大学,山东建筑工程学院
【出 处】
:
锻压技术
【发表日期】
:
2005年1期
【关键词】
:
板料
激光成形
激光弯曲成形
弯曲角度
薄钢板
工艺优化
工艺参数
人工神经网络
数组
扫描速度
sheet metallaser formingANNproc
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采用BP算法的人工神经网络系统,以激光能量、光斑大小、扫描速度、矩形板料的厚度和宽度作为输入层节点,预测板料激光成形的温度峰值和弯曲角度,并将该系统用于08F薄钢板激光弯曲成形的工艺参数优化之中,可以快速获得最大成形角度所对应的最优工艺参数组合.
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