【摘 要】
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针对传统旅游管理系统安全风险评价方法存在的评价误差大的缺点,提出一种RBF神经网络的旅游管理系统安全风险评价方法。在RBF神经网络的基础上,建立安全风险评价指标体系,并
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针对传统旅游管理系统安全风险评价方法存在的评价误差大的缺点,提出一种RBF神经网络的旅游管理系统安全风险评价方法。在RBF神经网络的基础上,建立安全风险评价指标体系,并采用灰色关联度分析法确定各评价指标的权重,再计算安全风险评价指标值,通过专家评价法确定安全风险评价等级后,训练样本数据,采用模糊评价法对旅游管理系统安全风险做出评价,至此完成RBF神经网络的旅游管理系统安全风险评价方法的设计与实现。实验结果表明,与传统的安全风险评价方法相比,文中提出的评价方法能够更精确地评价旅游管理系统的安全风险,具有更高
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