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本文通过对BP和SOM神经网络的理论学习研究，分别设计了基于语音参数为输入样本的BP三层和SOM两层网络模型及相应算法实现，并通过对比两种神经网络模型在相同输入语音样本参数情况下的不同运行机理，最终确认基于LPCC语音参数的BP网络更适合应用于语音识别。
基于语音参数的神经网络识别研究
【摘 要】
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本文通过对BP和SOM神经网络的理论学习研究，分别设计了基于语音参数为输入样本的BP三层和SOM两层网络模型及相应算法实现，并通过对比两种神经网络模型在相同输入语音样本参数情
【机 构】
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西安电子科技大学通信工程学院,北京电子科技学院计算机科学与技术系
【出 处】
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北京电子科技学院学报
【发表日期】
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2008年2期
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