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根据机场接送服务(PDSA)的服务特征和航班时间、绕路时长等约束,构建最小总里程优化模型,并提出数据驱动遗传算法(DGA)求解该模型。该算法由两阶段组成:第一阶段为启发阶段,通过大量交通轨迹数据构造启发算法,生成初始解集合,引导优化方向;第二阶段采用遗传算法对初始解优化,根据启发方法设计变异算子,提高搜索效率。仿真实验结果表明,对于大规模PDSA问题,DGA算法能够有效降低车辆行驶里程,并保持良好的稳定性。