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基于改进的自适应遗传算法HCGA的测试数据自动生成
基于改进的自适应遗传算法HCGA的测试数据自动生成
来源 :北京理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cjwmyzl
【摘 要】
:
针对软件测试数据的自动生成,提出了一种自适应遗传算法和爬山算法相结合的改进算法HCGA.通过设计自适应交叉和变异算子,加强了遗传算法的前期全局搜索能力;在进化后期嵌入了爬山
【作 者】
:
王捷民
丁刚毅
宋瀚涛
熊建国
【机 构】
:
北京理工大学计算机科学技术学院,北京理工大学软件学院,中国人民解放军西安通讯学院基础部,北京理工大学理学院
【出 处】
:
北京理工大学学报
【发表日期】
:
2007年10期
【关键词】
:
软件测试
测试数据生成
自适应遗传算法
爬山算法
software testing test data generation adaptive genetic
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针对软件测试数据的自动生成,提出了一种自适应遗传算法和爬山算法相结合的改进算法HCGA.通过设计自适应交叉和变异算子,加强了遗传算法的前期全局搜索能力;在进化后期嵌入了爬山算法,提高了局部搜索能力.实验结果表明,该算法在测试数据的自动生成上优于遗传算法,提高了效率.
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