【摘 要】
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提出了一种能够有效克服曝光不均复杂环境下的交通标志识别方法．采用改进的多尺度LogGabor小波进行交通标志的多分辨率特征提取，根据不同尺度下的特征信息进行相位一致性计算，提
【机 构】
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南京航空航天大学能源与动力学院,合肥通用机械研究院
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提出了一种能够有效克服曝光不均复杂环境下的交通标志识别方法．采用改进的多尺度LogGabor小波进行交通标志的多分辨率特征提取，根据不同尺度下的特征信息进行相位一致性计算，提取能够有效克服曝光影响的目标相位信息，通过优化的多分类支持向量机（SVM）进行多目标分类，并在德国交通标志标准数据库（GTSRB）上进行测试．结果表明：本方法对6大类主要交通标志样本的平均识别率达到98％，优于传统方法；在Intel双核CPU2．dGHz计算机平台上，本方法对数据库中不同尺度的图片处理速度达到28帧·s-1，
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