【摘 要】
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为了控制和研究机动车的排放状况,构建了stop and go模型,并结合模型预测控制,由目标车的运动状况可以获悉主车的实时运动情况,将车联网与stop and go模型相结合,利用车联网
【机 构】
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北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室; 北方工业大学电气与控制工程学院;
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为了控制和研究机动车的排放状况,构建了stop and go模型,并结合模型预测控制,由目标车的运动状况可以获悉主车的实时运动情况,将车联网与stop and go模型相结合,利用车联网的通讯手段,更加便捷、安全、可靠地获取车辆间的交互状况。以速度最优和行程时间最短为控制目标,这两个控制目标的权重不同时,主车的运动状态也各不相同。以微观层面的机动车排放模型CMEM为结合点,将主车的速度和加速度等运动状况当做输入参数,从而获得行驶车辆的各种典型污染物排放量。选取CO、NOx及HC等作为污染排放的参考指标,对不同的控制目标权重状态下的排放状况进行了模拟,从而使排放达到最优。
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