【摘 要】
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对风力发电机组进行健康性能评估,可以为机组可靠运行、智能诊断提供参考。借助风机历史运行状态数据,通过风机采集与监控系统测点间关联性分析,综合风机变桨、偏航、传动、
【机 构】
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上海电气集团股份有限公司中央研究院
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对风力发电机组进行健康性能评估,可以为机组可靠运行、智能诊断提供参考。借助风机历史运行状态数据,通过风机采集与监控系统测点间关联性分析,综合风机变桨、偏航、传动、齿轮箱冷却、机舱温度状况、发电等多方面性能,运用灰色关联度分析方法,建立了风力发电机组健康性能评估模型,得到了机组健康性能变化曲线。应用实例分析表明,通过合理的阈值设定所得到的阈值报警点与机组实际报警记录有较高的吻合率,实现了部分故障的提前预警,对实现机组智能诊断有重要参考意义。
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