【摘 要】
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稀疏阵列天线可有效降低微波成像系统规模和处理复杂度,但成像过程中,方位孔径数据采样率无法满足Nyquist采样定律要求时,将导致成像结果模糊或者混叠。对此,提出一种基于压
【机 构】
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西北工业大学电子信息学院,陕西科技大学电气与信息工程学院
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稀疏阵列天线可有效降低微波成像系统规模和处理复杂度,但成像过程中,方位孔径数据采样率无法满足Nyquist采样定律要求时,将导致成像结果模糊或者混叠。对此,提出一种基于压缩感知理论的微波暗室稀疏阵列RMA成像算法。首先在微波暗室中搭建稀疏阵列天线成像模型,其次将方位向稀疏采样回波数据进行幅度校正和相位误差补偿,然后通过压缩感知理论进行回波信号的高精度重构,最终完成RMA成像。该算法实现以较大的空间采样间隔的稀疏阵列RMA高分辨成像,并利用微波暗室实测数据验证了所提算法的可行性和有效性。
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