论文部分内容阅读
本文详细介绍了基于GA-BP神经网络在垃圾焚烧过程中二噁英排放软测量的应用过程。采用基于GA-BP神经网络理论来建立二噁英排放的软测量模型,通过软测量方法的结果和实际值的分析比较,表明基于GA-BP神经网络的二噁英软测量模型的测量精度较高、容错性好、泛化能力较好,是防止垃圾焚烧过程带来的二次污染有效的方法,为垃圾的焚烧过程控制提供了指导依据。此方法可以有效地应用于其它不能直接测量的工程应用。