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本文研究一种基于SOPC的智能血细胞信号识别处理的算法，并在Altera公司的DE2开发平台上实现。脉冲信号的识别与统计作为系统的核心部分利用Mos Ⅱ CPU实现。经过实际测试表明，本系统能有效地识别出单细胞信号以及双细胞信号造成的M信号，有效地避免了干扰脉冲信号的误计数。
基于Nios Ⅱ的血细胞信号识别算法研究
【摘 要】
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本文研究一种基于SOPC的智能血细胞信号识别处理的算法，并在Altera公司的DE2开发平台上实现。脉冲信号的识别与统计作为系统的核心部分利用Mos Ⅱ CPU实现。经过实际测试表明，
【机 构】
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宁波城市职业技术学院
【出 处】
：
轻工设计
【发表日期】
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2011年2期
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