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分析了ＢＰ算法和遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｅＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，以下简称ＧＡ）各自的优缺点，将改进的ＧＡ与ＢＰ算法相结合，提出了一种新的ＧＡ－ＢＰ算法，并将其应用于模糊神经网络的参数优化，仿真结果验了本算法的有效性。
利用GA—BP算法对模糊神经网络进行优化
【摘 要】
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分析了ＢＰ算法和遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｅＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，以下简称ＧＡ）各自的优缺点，将改进的ＧＡ与ＢＰ算法相结合，提出了一种新的ＧＡ－ＢＰ算法，并将其应用于模糊神经网络的参数优化，仿真结果验了本算法的有效性。
【机 构】
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燕山大学电器工程学院
【出 处】
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燕山大学学报
【发表日期】
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1999年3期
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