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摘 要:本文主要通过选择合适的金融产业集聚程度的度量方法和指标,从东中西部对比对我国金融产业集聚现状进行探讨和分析。综合考虑指标的科学性、数据的可获得性等因素,本文以区位熵系数(LQ)作为衡量金融产业集聚程度的指标。
关键词:金融产业;集聚;熵系数
一、金融产业集聚程度度量的方法与指标
由于受篇幅以及本文研究需要,只简单介绍区位熵系数(LQ)。区位熵系数主要用于研究区域要素的空间分布状况,其值可以反映产业部门的专业化程度,以及某一区域在高层次区域的地位和作用等,是一种重要的指标方法。在产业结构研究中,运用区位熵指标主要是分析区域主导专业化部门的状况。区位熵的计算公式为:
LQij=qijqjqiq
此公式的实质涵义是j地区的i产业在全国的区位熵系数,相关指标的计算一般可以选择产值、就业人数等。
我国金融业发展比国外起步晚,总体金融产业体系结构也存在明显不合里现象。因此,基于我国金融业的现状以及数据来源的可靠性、可获得性,本文以人口以及银行的存款余额来计算区位熵,即以地区人均存款余额在全国中的水平来衡量以银行为主导的金融产业集聚水平;其中,LQij表示的是区位熵值;qij表示的是j地区银行存款年末总额;qj表示的是j地区的人口总数;qi表示的是全国银行存款年末总额;q表示的是全国人口总数。
区位熵系数的值越高,表明地区产业集聚水平就越高,一般来说:当LQij>1时,我们认为存在金融产业集聚现象;当LQij<1时,我们认为并没有发生集聚现象。综上所述,区位熵方法简便易行,能够在一定程度上反应我国金融产业集聚现状。
二、东中西部金融产业集聚程度分析
改革开放以来,由于各省市的历史条件、地理环境、人文环境以及国家区域的发展战略差异,我国各个产业均呈现明显的东、中、西部相异格局,因此,金融产业集聚程度在东中西部也会存在较大的差异。为了更加深入详细的了解我国东中西部区域金融产业集聚的现状,本文将31个省市重新划分出东部、中部、西部三个部分,并配以图表,进行进一步分析。
由图1显示,我国东部省市区位熵系数大于1的占多数,总体区位熵均值为2.36,呈现较高的区位熵值。上海、北京、浙江、天津等省市金融产业集聚程度都较高,尤其是我国金融中心北京、上海的存在使得东部省市区位熵值得到大幅提高。只有河北、吉林、黑龙江省这三个东部省份总体上可能不存在金融产业集聚情况。
由上图2显示,我国中部省市区位熵系数只有山西大于1,其余全部小于1,总体均值只有0.64,总体上明显没有金融产业集聚现象的发生,同时,中部各个省市在近十年区位熵系数相对稳定,没有出现某个省市区位熵大幅增长或者下降等情形。
由上图3我们可以发现,我国西部11个省市没有1个省市的区位熵系数大于1,均低于全国平均水平,总体均值为0.69,因此我国西部地区在总体上来看也没有金融产业集聚现象。
综合图1、图2、图3,我们可以发现,我国东部地区区位熵总体大于1,呈现金融产业集聚现象;中部地区和西部地区均小于1,并没有金融产业集聚现象的出现。西部地区均值虽然略大于中部地区的均值,但并不明显。从总体上来看,我国东部和中西部金融产业存在着明显的地区差异。
三、小结与建议
从对我国东中西金融集聚的分析得出结果表明,金融产业集中度最高的地区在东部沿海,这与我国东部沿海地区是我国经济最发达地域,也是金融业的主要集聚地域的现实相符合。中部和西部地区总体上并没有出现金融集聚现象,这也与中西部的经济、地理、历史等条件相符合,但随着中央政策逐步向内地倾斜,中西部地区的金融业可能迎来新的发展时机。
要抓住发展机遇需要各方面的相互配合。首先,要加强政府的引导作用;其次,要建立健全社会信用体系;最后,应加强金融机构的自我强化。只有这样东中部才能保持金融服务体系的均衡发展保证其服务职能,也才能使中国经济在持续平稳的健康道路上发展。(作者单位:内蒙古财经大学)
参考文献:
[1] 孙维峰,黄解宇,金融集聚、资源转移与区域经济增长[J].投资研究,2012(10):140-147.
[2] 胡月,金融集聚对区域经济增长的影响研究[D].西南大学,2013.
[3] 孙维峰,黄解宇,金融发展与区域经济差距——基于金融资本空间转移的实证分析[J].海南金融,2013(05):39-42.
关键词:金融产业;集聚;熵系数
一、金融产业集聚程度度量的方法与指标
由于受篇幅以及本文研究需要,只简单介绍区位熵系数(LQ)。区位熵系数主要用于研究区域要素的空间分布状况,其值可以反映产业部门的专业化程度,以及某一区域在高层次区域的地位和作用等,是一种重要的指标方法。在产业结构研究中,运用区位熵指标主要是分析区域主导专业化部门的状况。区位熵的计算公式为:
LQij=qijqjqiq
此公式的实质涵义是j地区的i产业在全国的区位熵系数,相关指标的计算一般可以选择产值、就业人数等。
我国金融业发展比国外起步晚,总体金融产业体系结构也存在明显不合里现象。因此,基于我国金融业的现状以及数据来源的可靠性、可获得性,本文以人口以及银行的存款余额来计算区位熵,即以地区人均存款余额在全国中的水平来衡量以银行为主导的金融产业集聚水平;其中,LQij表示的是区位熵值;qij表示的是j地区银行存款年末总额;qj表示的是j地区的人口总数;qi表示的是全国银行存款年末总额;q表示的是全国人口总数。
区位熵系数的值越高,表明地区产业集聚水平就越高,一般来说:当LQij>1时,我们认为存在金融产业集聚现象;当LQij<1时,我们认为并没有发生集聚现象。综上所述,区位熵方法简便易行,能够在一定程度上反应我国金融产业集聚现状。
二、东中西部金融产业集聚程度分析
改革开放以来,由于各省市的历史条件、地理环境、人文环境以及国家区域的发展战略差异,我国各个产业均呈现明显的东、中、西部相异格局,因此,金融产业集聚程度在东中西部也会存在较大的差异。为了更加深入详细的了解我国东中西部区域金融产业集聚的现状,本文将31个省市重新划分出东部、中部、西部三个部分,并配以图表,进行进一步分析。
由图1显示,我国东部省市区位熵系数大于1的占多数,总体区位熵均值为2.36,呈现较高的区位熵值。上海、北京、浙江、天津等省市金融产业集聚程度都较高,尤其是我国金融中心北京、上海的存在使得东部省市区位熵值得到大幅提高。只有河北、吉林、黑龙江省这三个东部省份总体上可能不存在金融产业集聚情况。
由上图2显示,我国中部省市区位熵系数只有山西大于1,其余全部小于1,总体均值只有0.64,总体上明显没有金融产业集聚现象的发生,同时,中部各个省市在近十年区位熵系数相对稳定,没有出现某个省市区位熵大幅增长或者下降等情形。
由上图3我们可以发现,我国西部11个省市没有1个省市的区位熵系数大于1,均低于全国平均水平,总体均值为0.69,因此我国西部地区在总体上来看也没有金融产业集聚现象。
综合图1、图2、图3,我们可以发现,我国东部地区区位熵总体大于1,呈现金融产业集聚现象;中部地区和西部地区均小于1,并没有金融产业集聚现象的出现。西部地区均值虽然略大于中部地区的均值,但并不明显。从总体上来看,我国东部和中西部金融产业存在着明显的地区差异。
三、小结与建议
从对我国东中西金融集聚的分析得出结果表明,金融产业集中度最高的地区在东部沿海,这与我国东部沿海地区是我国经济最发达地域,也是金融业的主要集聚地域的现实相符合。中部和西部地区总体上并没有出现金融集聚现象,这也与中西部的经济、地理、历史等条件相符合,但随着中央政策逐步向内地倾斜,中西部地区的金融业可能迎来新的发展时机。
要抓住发展机遇需要各方面的相互配合。首先,要加强政府的引导作用;其次,要建立健全社会信用体系;最后,应加强金融机构的自我强化。只有这样东中部才能保持金融服务体系的均衡发展保证其服务职能,也才能使中国经济在持续平稳的健康道路上发展。(作者单位:内蒙古财经大学)
参考文献:
[1] 孙维峰,黄解宇,金融集聚、资源转移与区域经济增长[J].投资研究,2012(10):140-147.
[2] 胡月,金融集聚对区域经济增长的影响研究[D].西南大学,2013.
[3] 孙维峰,黄解宇,金融发展与区域经济差距——基于金融资本空间转移的实证分析[J].海南金融,2013(05):39-42.