【摘 要】
：
在级联开关变换器中,负载变换器前馈电流纹波可重塑源变换器的输出电压纹波,导致源变换器的稳定性发生变化.以峰值电压纹波(PVR)控制Buck变换器级联峰值电流模式(PCM)控制Boost变换器为例,研究了级联开关变换器中源变换器的稳定性机理.首先,展示了负载变换器前馈电流纹波对源变换器稳定性的影响,分析了源变换器随所选电路参数变化的分岔行为;其次,建立了级联开关变换器具有3种开关状态序列的离散映射模型,推导了其在不动点邻域内的Jacobi矩阵,通过监测Jacobi矩阵的特征根轨迹明晰了源变换器随所选电路参数
【机 构】
：
常州大学微电子与控制工程学院 江苏 常州 213164;西南交通大学电气工程学院 成都 610097
论文部分内容阅读
在级联开关变换器中,负载变换器前馈电流纹波可重塑源变换器的输出电压纹波,导致源变换器的稳定性发生变化.以峰值电压纹波(PVR)控制Buck变换器级联峰值电流模式(PCM)控制Boost变换器为例,研究了级联开关变换器中源变换器的稳定性机理.首先,展示了负载变换器前馈电流纹波对源变换器稳定性的影响,分析了源变换器随所选电路参数变化的分岔行为;其次,建立了级联开关变换器具有3种开关状态序列的离散映射模型,推导了其在不动点邻域内的Jacobi矩阵,通过监测Jacobi矩阵的特征根轨迹明晰了源变换器随所选电路参数变化的失稳机理;最后,实验结果验证了仿真分析和理论分析的正确性.
其他文献
This study evaluates the on use of crushed rocks (remineralizers) to increase soil fertility levels and which con-tributed to increase agricultural productivity,recovery of degraded areas,decontamination of water,and carbon sequestration.The use of these
Because incomplete confirmation is available concerning the influential role of atmosphere contamination on conjunctivitis,myopia,asthma,and allergic rhinitis in Brazil,the focus of the present work is to explore the pos-sible relations among atmosphere c
Air pollution has become a critical issue in urban areas,so a broad understanding of its spatiotemporal character-istics is important to develop public policies.This study analyzes the spatiotemporal variation of atmospheric par-ticulate matter (PM10 and
Urban heat island (UHI),driving by urbanization,plays an important role in urban sustainability under climate change.However,the quantification of UHI\'s response to urbanization is still challenging due to the lack of ro-bust and continuous temperature
氨基酸变异常常会影响蛋白质的结构和功能,进而导致疾病.当前,研究者们已经提出了一些基于计算的方法来预测氨基酸变异致病性.该文构建了一个新型融合模型,旨在提高预测性能和泛化性.首先,提取影响致病性的各类生物特征并用递归特征消除RFE方法筛选最优特征子集.然后,建立包含卷积神经网络和双向长短期记忆神经网络的深度学习模型提取特征,并以拼接的方式融合这两类特征作为模型输入.最后,构建一个基于XGBoost、CatBoost、LightGBM和随机森林的融合模型,用以预测氨基酸变异致病性.该融合模型的10重交叉验证
宽带数字阵列雷达(WB-DAR)具有模式多变、抗干扰能力强的优势,还兼具高距离分辨力,能够获取未知目标距离像,对目标进行分类和识别.大带宽信号的使用引入了孔径渡越时间的约束,因此,宽带数字阵列雷达需采用基于时延的宽带波束形成方法,以数字时延补偿方式取代传统窄带相控阵中的移相器来形成波束.该文在宽带数字阵列基础上,针对多级抽取结合可变分数时延滤波器的典型接收通道结构,提出了一种新的接收通道优化设计方法.与原方法相比,在满足同样性能要求的情况下,该方法能够降低抗混叠滤波器和分数时延滤波器的阶数,有效地节约了系
Air pollution by particulate matter (PM) is one of the main threats to human health,particularly in large cities where pollution levels are continually exceeded.According to their source of emission,geography,and local me-teorology,the pollutant particles
Epidemiological studies have suggested that inhalation exposure to indoor ambient air from coal-burning envi-ronments is causally associated with respiratory health risks.In order to explore the toxicological mechanisms behind the adverse health effects,t
股票预测本质上是数据挖掘的问题,大盘走势是一个很好的股票买卖时机抉择信号.在量化分析中,常用深度学习技术对大盘历史数据进行拟合与特征提取,为股票投资提供决策参考.该文首先训练了一个经典深度神经网络对沪深300的日K量价数据进行监督学习,实现了一个输出“涨跌”概率的二分类预测器,并以此制定策略进行模拟交易,利用测试集数据计算累积收益率,从而评估投资策略的优劣.此外,还构造了一种混合量子?经典神经网络模型,充分利用量子计算的线路模型特点,构造参数化变分量子线路,实现了量子前馈神经网络.在量子线路学习框架中,将
考虑到实际分布式存储系统中节点故障情况的多样性,该文提出一种基于非均匀循环编码的分组修复码(GRC-NCC),使高故障率节点得到更有效的保护.具体地,根据节点故障率对存储节点进行非均匀分组,将数据块依次存入长度递增的节点分组,再使用跨条带循环编码的思路生成组编码块和全局校验块.性能分析以及实验仿真表明,GRC-NCC虽然具有高于RS码的存储开销,但与RS码和重叠分组修复码相比,该方法在故障节点修复过程中具有较低的修复带宽开销和修复局部性,且在多节点故障修复过程中性能更优,容错性更好.