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针对电力系统中具有高度复杂约束条件的无功优化问题，提出一种改进的粒子群算法（IPSO）。根据粒子适应度确定粒子的速度范围，对全局最优的粒子进行克隆和变异，然后用疫苗接种算法种群中的较差粒子，有效地抑制了遗传算法在进化过程中出现的退化现象，能够提高粒子的质量，提高算法的收敛速度。对IEEE57节点系统中的57个节点，用MATLAB进行实例分析，与遗传算法和标准粒子群算法相比，所提算法在搜索能力、收敛精度、收敛速度方面都有一定程度的提高，有效降低了电力系统无功损耗，优化了系统电压。