【摘 要】
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针对去中心化商务数据受干扰问题,提出基于粒子群算法的去中心化商务数据共享系统设计。建立去中心化商务数据的大数据信息融合模型,采用B/S构架体系进行去中心化商务数据共
【基金项目】
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2018年安徽省高校优秀青年人才基金支持计划资助项目(gxyq2018251),2018安徽省高校人文社会科学研究资助项目(SK2018B005),安徽省职业与成人教育协会课题资助项目(AGZ18109)
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针对去中心化商务数据受干扰问题,提出基于粒子群算法的去中心化商务数据共享系统设计。建立去中心化商务数据的大数据信息融合模型,采用B/S构架体系进行去中心化商务数据共享的总体设计构架,结合交叉编译方法进行去中心化商务数据的信息加载和特征重构,提取去中心化商务数据的统计信息特征集,采取粒子群算法进行去中心化商务数据共享过程中的模糊迭代和自适应学习,建立去中心化商务数据共享的粒子群变异寻优控制模型。仿真结果表明,采用该方法进行去中心化商务数据共享的共享度水平较高,抗冗余数据干扰能力较强,提高了去中心化商务数据的
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