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期刊论文
Web挖掘的关联规则优化算法
Web挖掘的关联规则优化算法
来源 :三明学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangxin_ctbri
【摘 要】
:
对Apriori算法进行优化,提出了一种Z_Apriori算法。该算法在首次产生频繁项集时。扫描数据库并通过二进制编码串记录每个项目在事务里是否出现过,在每次进行计算迭代过程中无需
【作 者】
:
曾姣艳
【机 构】
:
福州软件职业技术学院计算机系
【出 处】
:
三明学院学报
【发表日期】
:
2013年2期
【关键词】
:
关联规则
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频繁项集
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对Apriori算法进行优化,提出了一种Z_Apriori算法。该算法在首次产生频繁项集时。扫描数据库并通过二进制编码串记录每个项目在事务里是否出现过,在每次进行计算迭代过程中无需再对数据库进行扫描.避免了对数据库的重复扫描,在系统性能和效率上较经典的Apriori算法有一定的改善。
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