【摘 要】
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针对公交移动支付问题,对搜集的数据首先进行SOM聚类和EXCEL软件进行筛选,进而分析公交车乘车人出行支付特征。其次通过对Hotelling模型进行拓展,对公交集团的收支和盈利情况
【机 构】
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安徽财经大学金融学院,安徽财经大学经济学院,安徽财经大学统计与应用数学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11601001);国家级大学生创新创业训练计划项目(201810378436)
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针对公交移动支付问题,对搜集的数据首先进行SOM聚类和EXCEL软件进行筛选,进而分析公交车乘车人出行支付特征。其次通过对Hotelling模型进行拓展,对公交集团的收支和盈利情况进行分析。最后,使用灰色预测模型与RBF神经网络模型进行相比较,决定运用RBF神经网络模型以及牛顿插值原理,给出蚌埠市公交移动支付模式推广的以及普及的可能性预测。同时对该模式的普及与推广进行进一步分析,对有关部门具有借鉴意义。
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