【摘 要】
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针对图像使用的广度和深度,图像的消噪处理尤为重要,现有多种图像去噪方法.对比以傅里叶分析为基础的图像去噪方法数学方法,提出小波分析图像去噪处理方法.继承傅里叶去噪的
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针对图像使用的广度和深度,图像的消噪处理尤为重要,现有多种图像去噪方法.对比以傅里叶分析为基础的图像去噪方法数学方法,提出小波分析图像去噪处理方法.继承傅里叶去噪的优点,解决其时间窗和频率窗的乘积满足测不准关系的缺点.同时小波分析具有基函数不唯一的特点,可以选择更为适合的函数,对图像进行处理,达到消噪的效果,简化图像去噪的复杂程度.小波分析去噪分为图像的分解、消噪、重组三个部分.以MATLAB为实现平台,可以通过M文件编写和小波分析工具箱两种方式实现图像消噪.通过文中图片消噪结果的对比表明,小波分析可以较
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