先进边界区分噪声检测的改进算法

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：WSZYC

【摘要】

：

针对典型的两个边界随机值噪声检测问题,先进边界区分噪声检测(ABDND)通过全局的灰度值统计方法来确定噪声边界,取得了良好的检测效果。但是在噪声范围较宽时,ABDND的检测结果中会有大量的错检噪声。在ABDND的基础上提出一种噪声检测改进算法(MABDND),算法分为两个阶段:第1阶段采用ABDND算法中的全局灰度值统计方法;第2阶段通过对局部灰度值的统计找出第1阶段中的错检像素,并将错检噪声恢复

【作者】

：

祁冰露黄宴委陈少斌

【机构】

：

福州大学电气工程与自动化学院,福州,350108

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2013年07期

【关键词】

：

随机值脉冲噪声边界区分噪声检测(BDND) 先进边界区分噪声检测(ABDND) 开关中值滤波噪声检测

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