【摘 要】
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基于统计量Tn,k （K）,先提出二阶参数的有偏估计量,再通过2个有偏估计量的线性组合构造了一类二阶参数的渐近无偏估计.在二阶正则条件下,研究了估计量的相合性;在三阶正则条件下
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究项目(14YJA790034)
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基于统计量Tn,k （K）,先提出二阶参数的有偏估计量,再通过2个有偏估计量的线性组合构造了一类二阶参数的渐近无偏估计.在二阶正则条件下,研究了估计量的相合性;在三阶正则条件下,研究了估计量的渐近正态性.最后通过模拟,在特定条件下,将此无偏估计量ρn,k（K1,2,α,t＊（ρ,β））与Goegebeur提出的估计量ρn,k（K1,2,α1,α2,l）的均值和方差进行模拟比较,结果表明,提出的无偏估计量表现更好.
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